강의계획서
| 교과목코드 | IG260006 | 교과목명 | 그래프 머신러닝 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 인공지능융합학과 | 교수 | 김도현 |
| 교수소속 | 산업경영공학과 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | ftgog@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 네트워크와 그래프 개요 |
| 2주차 | 네트워크 중심성 분석 |
| 3주차 | 커뮤니티 탐지 |
| 4주차 | 노드 임베딩 기초 |
| 5주차 | 딥러닝과 네트워크 |
| 6주차 | GNN 개요 |
| 7주차 | GNN 주요 모델 (1) |
| 8주차 | GNN 주요 모델 (2) |
| 9주차 | GNN 심화 (3) |
| 10주차 | 랜덤 네트워크 |
| 11주차 | Scale-free 네트워크 |
| 12주차 | 그래프 기계학습 응용 |
| 13주차 | 프로젝트 또는 사례 분석 (1) |
| 14주차 | 프로젝트 또는 사례 분석 (2) |
| 15주차 | 기말 평가 |
| 16주차 |